Как сеть «ОптТорг» снизила логистические издержки на 15%
Проблема: Избыточные запасы и «слепые» зоны
Крупная федеральная сеть «ОптТорг» (120+ точек в ЦФО и СЗФО) столкнулась с классической проблемой роста: их система планирования, построенная на Excel-таблицах и данных за прошлый год, перестала справляться с сезонными колебаниями.
Ситуация на момент обращения:
- ▸ Замороженный капитал в складских запасах превышал 450 млн ₽.
- ▸ Уровень Out-of-Stock (недоступности товара) на ключевых позициях достигал 12%.
- ▸ Логистические расходы поглощали 22% от маржи, вместо плановых 15%.
Решение: AimShift Predictive Models
Вместо простого дашборда мы внедрили модуль Pivot-Predict. Алгоритмы AimShift проанализировали 3 года истории продаж «ОптТорг», наложив на это внешние данные: погоду, локальные события и макроэкономические индикаторы.
Система начала формировать заказы поставщикам автоматически, корректируя объемы за 72 часа до фактической потребности.
Этапы внедрения: 3 недели
Интеграция данных
Подключение API 1С:УТ и синхронизация с системами логистических партнеров.
Обучение модели
Настройка весовых коэффициентов для категорий товаров с коротким циклом оборачиваемости.
Запуск в «Тень»
Система работала в режиме наблюдения, предлагая альтернативные заказы менеджерам для сравнения.
Результаты через 3 месяца
Реальные цифры из финансовой отчетности «ОптТорг»
AimShift не просто показал нам красивые графики. Система буквально сказала нам: «Не закупайте этот товар в декабре, он не пойдет». Мы послушались и сэкономили миллионы.
Ваш бизнес тоже готов к маневру?
Получите персональный расчет ROI для вашей отрасли.